Please use this identifier to cite or link to this item: https://sutir.sut.ac.th/jspui/handle/123456789/10608
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisorจิระพล ศรีเสริฐผลen_US
dc.contributor.authorนพรุจ เขียวนาคen_US
dc.date.accessioned2026-01-27T03:21:09Z-
dc.date.available2026-01-27T03:21:09Z-
dc.date.issued2568-
dc.identifier.urihttp://sutir.sut.ac.th:8080/jspui/handle/123456789/10608-
dc.language.isothen_US
dc.publisherสาขาวิชาวิศวกรรมเครื่องกล สำนักวิชาวิศวกรรมศาสตร์ มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีสุรนารีen_US
dc.subjectพาหนะอัตโนมัติen_US
dc.subjectการระบุตำแหน่งen_US
dc.subjectเซนเซอร์ฟิวชั่นen_US
dc.subjectตัวกรองคามานแบบขยายen_US
dc.titleการระบุตำแหน่งของ AGV ในร่มอย่างมีประสิทธิภาพ:โดยใช้อัลกอริทึม EXTEND KALMAN FILTER โดยคำนึงถึงความไม่แน่นอนของเซ็นเซอร์และอัตราการสุ่มข้อมูลที่เปลี่ยนแปลงen_US
dc.title.alternativeEfficient localization of indoor AGVS: an algorithmic approach utilizing EXTEND KALMAN FILTER with consideration of sensor uncertainty and changing sampling rateen_US
dc.typeThesisen_US
dc.degree.nameปรัชญาดุษฎีบัณฑิต-
dc.degree.levelปริญญาเอก-
dc.degree.disciplineวิศวกรรมเครื่องกลและระบบกระบวนการ-
dc.degree.grantorมหาวิทยาลัยเทคโนโลยีสุรนารี-
Appears in Collections:วิทยานิพนธ์ (Thesis)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Abstract.pdfบทคัดย่อ2.01 MBAdobe PDFView/Open
Fulltext.pdfเอกสารฉบับเต็ม10.13 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.