Please use this identifier to cite or link to this item: http://sutir.sut.ac.th:8080/jspui/handle/123456789/10603
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisorSuwit Suthirakunen_US
dc.contributor.authorArisa Kaewpratumen_US
dc.date.accessioned2026-01-15T15:28:18Z-
dc.date.available2026-01-15T15:28:18Z-
dc.date.issued2025-
dc.identifier.urihttp://sutir.sut.ac.th:8080/jspui/handle/123456789/10603-
dc.language.isoenen_US
dc.publisherDepartment of Interdisciplinary Science and Internationalization, Institute of Science Suranaree University of Technologyen_US
dc.subjectCO2 reduction reactionen_US
dc.subjectMicrokinetic modellingen_US
dc.subjectMachine learning modelsen_US
dc.titleInnovative catalyst design for Co2 reduction reaction: a combined multiscale modelling and machine learning approachen_US
dc.title.alternativeการออกแบบเชิงนวัตกรรมของตัวเร่งปฏิกิริยาสําหรับปฏิกิริยารีดักชันคาร์บอนไดออกไซด์ โดยการผสมผสานระหว่างการสร้างแบบจําลองหลายระดับความละเอียดและการเรียนรู้ของเครื่องen_US
dc.typeThesisen_US
dc.degree.nameMaster of Science-
dc.degree.levelMaster's Degree-
dc.degree.disciplineIntegrated Science and Innovation-
dc.degree.grantorSuranaree University of Technology-
Appears in Collections:วิทยานิพนธ์ (Thesis)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Abstract.pdfAbstract1.47 MBAdobe PDFView/Open
Fulltext.pdfFulltext23.41 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.