Please use this identifier to cite or link to this item:
http://sutir.sut.ac.th:8080/jspui/handle/123456789/10587Full metadata record
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.advisor | ธนเสฏฐ์ ทศดีกรพัฒน์ | en_US |
| dc.contributor.author | อชิรญา ทิมทอง | en_US |
| dc.date.accessioned | 2025-12-24T02:47:27Z | - |
| dc.date.available | 2025-12-24T02:47:27Z | - |
| dc.date.issued | 2567 | - |
| dc.identifier.uri | http://sutir.sut.ac.th:8080/jspui/handle/123456789/10587 | - |
| dc.language.iso | th | en_US |
| dc.publisher | สาขาวิชานวัตกรรม วิศวชีวการแพทย์ สำนักวิชาวิศวกรรมศาสตร์ มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีสุรนารี | en_US |
| dc.subject | การตรวจจับการล้ม | en_US |
| dc.subject | การจำแนกประเภทการล้ม MediaPipe | en_US |
| dc.subject | แบบจำลอง CNN | en_US |
| dc.subject | โครงข่ายประสาทเทียม | en_US |
| dc.title | การออกแบบพัฒนาระบบเฝ้าระวังผู้สูงอายุโดยใช้เทคนิคโครงข่ายประสาทเทียมแบบคอนโวลูชัน | en_US |
| dc.title.alternative | Development of eldery surveillance system using convolutional neural network technique | en_US |
| dc.type | Thesis | en_US |
| dc.degree.name | วิศวกรรมศาสตรมหาบัณฑิต | - |
| dc.degree.level | ปริญญาโท | - |
| dc.degree.discipline | นวัตกรรม วิศวชีวการแพทย์ | - |
| dc.degree.grantor | มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีสุรนารี | - |
| Appears in Collections: | วิทยานิพนธ์ (Thesis) | |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| Fulltext.pdf | เอกสารฉบับเต็ม | 41.1 MB | Adobe PDF | View/Open |
| Abstract.pdf | บทคัดย่อ | 1.03 MB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.