Please use this identifier to cite or link to this item:
http://sutir.sut.ac.th:8080/jspui/handle/123456789/4170| Title: | A comparative accuracy assessment of expert systems and artificial neural network classification methods for identification of cassava and sugarcane areas using theos data |
| Other Titles: | การเปรียบเทียบความถูกต้องของการจำแนกพื้นที่ปลูกมันสำปะหลังและอ้อยโรงงานด้วยวิธีการจำแนกระบบผู้เชี่ยวชาญและโครงข่ายประสาทเทียมจากข้อมูลดาวเทียมธีออส |
| Authors: | Wannatat Tessawat |
| Keywords: | Expert system;Artificial neural network;Cassava;Sugarcane;Land cover classification |
| Issue Date: | 2011 |
| Publisher: | School of Remote sensing. Institute of Science. Suranaree University of Technology |
| URI: | http://sutir.sut.ac.th:8080/jspui/handle/123456789/4170 |
| Appears in Collections: | วิทยานิพนธ์ (Thesis) |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| Abstract.pdf | 789.01 kB | Adobe PDF | View/Open | |
| Fulltext.pdf | 10.3 MB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.