Please use this identifier to cite or link to this item:
http://sutir.sut.ac.th:8080/jspui/handle/123456789/10130
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
---|---|---|
dc.contributor.author | อรรคพล วงศ์กอบลาภ | en_US |
dc.date.accessioned | 2024-10-08T05:06:31Z | - |
dc.date.available | 2024-10-08T05:06:31Z | - |
dc.date.issued | 2567 | - |
dc.identifier.uri | http://sutir.sut.ac.th:8080/jspui/handle/123456789/10130 | - |
dc.description.sponsorship | ได้รับทุนอุดหนุนการวิจัยจากมหาวิทยาลัยเทคโนโลยีสุรนารี ปีงบประมาณ พ.ศ.2565 | en_US |
dc.language.iso | th | en_US |
dc.publisher | สำนักวิชาศาสตร์และศิลป์ดิจิทัล มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีสุรนารี | en_US |
dc.relation.ispartofseries | SUT11-1199-65-12-04(NEW); | - |
dc.subject | โรคซึมเศร้า | en_US |
dc.subject | การทำนาย | en_US |
dc.subject | สุขภาพจิต--การทำนาย | en_US |
dc.title | รายงานการวิจัยการระบุปัจจัยที่ใช้ในการทำนายโอกาสของการเป็นโรคซึมเศร้า | en_US |
dc.title.alternative | Identifying depression markers in social media content | en_US |
dc.type | Research | en_US |
Appears in Collections: | รายงานการวิจัย (Research reports) |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
Abstract.pdf | บทคัดย่อ | 600.66 kB | Adobe PDF | View/Open |
Fulltext.pdf | เอกสารฉบับเต็ม | 1.67 MB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.