Please use this identifier to cite or link to this item: http://sutir.sut.ac.th:8080/jspui/handle/123456789/9925
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisorBenjawan Rodjanadiden_US
dc.contributor.authorSaranchai Sinlapasornen_US
dc.date.accessioned2024-02-21T02:41:56Z-
dc.date.available2024-02-21T02:41:56Z-
dc.date.issued2020-
dc.identifier.urihttp://sutir.sut.ac.th:8080/jspui/handle/123456789/9925-
dc.language.isoenen_US
dc.publisherSchool of Mathematics Institute of Science Suranaree University of Technologyen_US
dc.subjectOsteoarthritisen_US
dc.subjectWOMACen_US
dc.subjectFeature engineeringen_US
dc.subjectGradient boost treeen_US
dc.titleModeling to predict the patients’ postoperative WOMAC score after total knee replacement by features engineering and gradient boost treeen_US
dc.title.alternativeการสร้างตัวแบบที่ใช้ในการทำนายแบบประเมินข้อเข่าเสื่อม WOMAC ของผู้ป่วยหลังการผ่าตัดเปลี่ยนข้อเข่าด้วยวิศวกรรมคุณลักษณะและเทคนิคเกรเดียนท์บูตทรีen_US
dc.typeThesisen_US
dc.degree.nameMaster of Science-
dc.degree.levelMaster's Degree-
dc.degree.disciplineApplied Mathematics-
dc.degree.grantorSuranaree University of Technology-
Appears in Collections:วิทยานิพนธ์ (Thesis)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Abstract.pdfAbstract2.37 MBAdobe PDFView/Open
Fulltext.pdfFulltext5.21 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.