Deep-learning-based short-term photovoltaic power generation forecasting using self-organization map neural network and probabilistic computation

Please use this identifier to cite or link to this item: http://sutir.sut.ac.th:8080/jspui/handle/123456789/9708

Full metadata record

DC Field	Value	Language
dc.contributor.advisor	Keerati Chayakulkheeree	en_US
dc.contributor.author	Nitikorn Junhuathon	en_US
dc.date.accessioned	2023-06-19T09:11:08Z	-
dc.date.available	2023-06-19T09:11:08Z	-
dc.date.issued	2023	-
dc.identifier.uri	http://sutir.sut.ac.th:8080/jspui/handle/123456789/9708	-
dc.language.iso	en	en_US
dc.publisher	School of Electrical Engineering Institute of Engineering Suranaree University of Technology	en_US
dc.subject	PV forecasting	en_US
dc.subject	Machine learning	en_US
dc.subject	Probabilistic	en_US
dc.title	Deep-learning-based short-term photovoltaic power generation forecasting using self-organization map neural network and probabilistic computation	en_US
dc.title.alternative	การคาดการณ์กำลังผลิตไฟฟ้าระยะสั้นจากเซลล์แสงอาทิตย์ด้วยการเรียนรู้เชิงลึกโดยใช้โครงข่ายประสาทเทียมแบบจัดกลุ่มเองและการคำนวณเชิงความน่าจะเป็น	en_US
dc.type	Thesis	en_US
dc.degree.name	Doctor of Philosophy	-
dc.degree.level	Doctoral Degree	-
dc.degree.discipline	Electrical Engineering	-
dc.degree.grantor	Suranaree University of Technology	-
Appears in Collections:	วิทยานิพนธ์ (Thesis)

Files in This Item:

File	Description	Size	Format
Abstract.pdf	Abstract	33.6 MB	Adobe PDF	View/Open
Fulltext.pdf	Fulltext	43.21 MB	Adobe PDF	View/Open