Please use this identifier to cite or link to this item: http://sutir.sut.ac.th:8080/jspui/handle/123456789/7531
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorSalisa Saraisamrong-
dc.date.accessioned2018-09-12T08:13:41Z-
dc.date.available2018-09-12T08:13:41Z-
dc.date.issued2017-
dc.identifier.urihttp://sutir.sut.ac.th:8080/jspui/handle/123456789/7531-
dc.format.extent15592640 bytes-
dc.format.extent3871463 bytes-
dc.format.mimetypeapplication/pdf-
dc.format.mimetypeapplication/pdf-
dc.language.isoenen
dc.publisherSchool of Remote Sensing Institute of Science Suranaree University of Technologyen
dc.subjectRemote-sensing imagesen
dc.subjectImage analysisen
dc.subjectLand--Utilizationen
dc.titlePixel-based and object-based image analysis comparison for land use and land cover classificationen
dc.title.alternativeการเปรียบเทียบการวิเคราะห์ข้อมูลภาพเชิงจุดภาพและเชิงวัตถุสำหรับการจำแนกการใช้ประโยชน์ที่ดินและสิ่งปกคลุมดินen
dc.typeThesisen
dc.degree.nameMaster of Science-
dc.degree.levelMaster's Degree-
dc.degree.disciplineGeoinformatics-
dc.degree.grantorSuranaree University of Technology-
Appears in Collections:วิทยานิพนธ์ (Thesis)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Abstract.pdfAbstract3.78 MBAdobe PDFView/Open
Fulltext.pdfFulltext15.23 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.