Please use this identifier to cite or link to this item: http://sutir.sut.ac.th:8080/jspui/handle/123456789/3968
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorอาทิตย์ ศรีแก้ว-
dc.contributor.authorอังคฉัฏฐ์ เหมือนแก้วจินดา-
dc.date.accessioned2013-05-27T05:42:02Z-
dc.date.available2013-05-27T05:42:02Z-
dc.date.issued2553-
dc.identifier.urihttp://sutir.sut.ac.th:8080/jspui/handle/123456789/3968-
dc.description.sponsorshipได้รับทุนอุดหนุนการวิจัยจากมหาวิทยาลัยเทคโนโลยีสุรนารี ปีงบประมาณ พ.ศ.2552en
dc.format.extent12469479 bytes-
dc.format.mimetypeapplication/pdf-
dc.language.isothen
dc.publisherสาขาวิชาวิศวกรรมไฟฟ้า สำนักวิชาวิศวกรรมศาสตร์ มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีสุรนารีen
dc.relation.ispartofseriesSUT7-711-52-12-52en
dc.subjectวินิจฉัยโรคใบองุ่นen
dc.subjectปัญญาประดิษฐ์en
dc.titleรายงานการวิจัยระบบวินิจฉัยโรคใบองุ่นจากภาพสีด้วยปัญญาประดิษฐ์แบบพันทางen
dc.title.alternativeGrape-Leaf Disease Diagnosis System from Color Imagery Using Hybrid Artificial Intelligenceen
dc.typeResearch Reportsen
Appears in Collections:รายงานการวิจัย (Research reports)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
SUT7-711-52-12-52-Fulltext.pdfเอกสารฉบับเต็ม12.18 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.