Please use this identifier to cite or link to this item: http://sutir.sut.ac.th:8080/jspui/handle/123456789/3966
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorอาทิตย์ ศรีแก้ว-
dc.contributor.authorอภิรดี อัมพวะศิริ-
dc.date.accessioned2013-05-27T05:36:15Z-
dc.date.available2013-05-27T05:36:15Z-
dc.date.issued2553-
dc.identifier.urihttp://sutir.sut.ac.th:8080/jspui/handle/123456789/3966-
dc.description.sponsorshipได้รับทุนอุดหนุนการวิจัยจากมหาวิทยาลัยเทคโนโลยีสุรนารี ปีงบประมาณ พ.ศ.2551en
dc.format.extent8314349 bytes-
dc.format.mimetypeapplication/pdf-
dc.language.isothen
dc.publisherสาขาวิชาวิศวกรรมไฟฟ้า สำนักวิชาวิศกรรมศาสตร์ มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีสุรนารีen
dc.relation.ispartofseriesSUT7-711-51-12-50en
dc.subjectโครงข่าย ARTen
dc.subjectการตรวจจับใบหน้าen
dc.titleรายงานการวิจัยเทคนิคการตรวจจับใบหน้าคนด้วยโครงข่าย ART แบบดัดแปลงen
dc.title.alternativeHuman Face Detection Technique Based-on Modified Adaptive Resonance Theory Networken
dc.typeResearch Reportsen
Appears in Collections:รายงานการวิจัย (Research reports)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
SUT7-711-51-12-50-Fulltext.pdfเอกสารฉบับเต็ม8.12 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.