Please use this identifier to cite or link to this item: https://sutir.sut.ac.th/jspui/handle/123456789/10644
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisorKeerati Chayakulkheereeen_US
dc.contributor.authorSaran Techanoken_US
dc.date.accessioned2026-04-02T07:20:41Z-
dc.date.available2026-04-02T07:20:41Z-
dc.date.issued2025-
dc.identifier.urihttp://sutir.sut.ac.th:8080/jspui/handle/123456789/10644-
dc.language.isoenen_US
dc.publisherSchool of Electrical Engineering Institute of Engineering Suranaree University of Technologyen_US
dc.subjectLithium-ion Batteryen_US
dc.subjectState of Health (SOH) Estimationen_US
dc.subjectDeep Learningen_US
dc.subjectResampling Techniqueen_US
dc.titleResampling-based data simplification for lithium-ion battery state of health estimation using deep learningen_US
dc.title.alternativeการประมาณสถานะสุขภาพของแบตเตอรี่ลิเธียมไอออนด้วยการเรียนรู้เชิงลึกบนข้อมูลที่ลดความซับซ้อนด้วยเทคนิคการสุ่มตัวอย่างใหม่en_US
dc.typeThesisen_US
dc.degree.nameMaster of Engineering-
dc.degree.levelMaster's Degree-
dc.degree.disciplineElectrical Engineering-
dc.degree.grantorSuranaree University of Technology-
Appears in Collections:วิทยานิพนธ์ (Thesis)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Abstract.pdfAbstract1.93 MBAdobe PDFView/Open
Fulltext.pdfFulltext17.66 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.