Please use this identifier to cite or link to this item:
https://sutir.sut.ac.th/jspui/handle/123456789/10646
| Title: | Day-ahead load forecasting using supervised deep learning technique with contextual feature engineering and explainable analysis: a case study of the SUT campus with PV integration |
| Other Titles: | การพยากรณ์ภาระโหลดล่วงหน้ารายวันโดยใช้เทคนิคการเรียนรู้เชิงลึกแบบมีผู้สอนร่วมกับวิศวกรรมคุณลักษณะเชิงบริบทและการวิเคราะห์แบบอธิบายได้:กรณีศึกษามหาวิทยาลัยเทคโนโลยีสุรนารีที่มีการบูรณาการพลังงานแสงอาทิตย์ |
| Authors: | Nisachon Thabcha |
| metadata.dc.contributor.advisor: | Keerati Chayakulkheeree |
| Keywords: | Load Forecasting;Mutual Information;Explainable Al;Neural Network;SHAP |
| Issue Date: | 2025 |
| Publisher: | School of Electrical Engineering Institute of Engineering Suranaree University of Technology |
| URI: | http://sutir.sut.ac.th:8080/jspui/handle/123456789/10646 |
| Appears in Collections: | วิทยานิพนธ์ (Thesis)
|
| ลงชื่อ/Signature _______________________________ |
| รหัสนักศึกษา/Student ID _______________________ |
| วันที่/Day ______ เดือน/Month _________________ ปี/Year _______ |
