Please use this identifier to cite or link to this item: http://sutir.sut.ac.th:8080/jspui/handle/123456789/9911
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisorสุรเดช ตัญตรัยรัตน์en_US
dc.contributor.authorอนาวิล เพ็ชรบูรนิลen_US
dc.date.accessioned2024-01-17T04:59:33Z-
dc.date.available2024-01-17T04:59:33Z-
dc.date.issued2566-
dc.identifier.urihttp://sutir.sut.ac.th:8080/jspui/handle/123456789/9911-
dc.language.isothen_US
dc.publisherสาขาวิชาวิศวกรรมเครื่องกล สำนักวิชาวิศวกรรมศาสตร์ มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีสุรนารีen_US
dc.subjectการเรียนรู้เชิงลึกen_US
dc.subjectอากาศยานไร้คนขับen_US
dc.subjectมันสำปะหลังen_US
dc.titleการคาดการณ์ผลผลิตมันสำปะหลังด้วยภาพถ่ายจากอากาศยานไร้คนขับและการเรียนรู้เชิงลึกen_US
dc.title.alternativeCassava yield estimation using uav-based imagery and deep learningen_US
dc.typeThesisen_US
dc.degree.nameวิศวกรรมศาสตรมหาบัณฑิต-
dc.degree.levelปริญญาโท-
dc.degree.disciplineวิศวกรรมเครื่องกลและระบบกระบวนการ-
dc.degree.grantorมหาวิทยาลัยเทคโนโลยีสุรนารี-
Appears in Collections:วิทยานิพนธ์ (Thesis)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Abstract.pdfบทคัดย่อ286.09 kBAdobe PDFView/Open
Fulltext.pdfเอกสารฉบับเต็ม22.02 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.