Please use this identifier to cite or link to this item: http://sutir.sut.ac.th:8080/jspui/handle/123456789/9842
Title: Semi-automatic classification of very-high-resolution images from uav for mapping weed in cassava fields
Other Titles: การจำแนกแบบกึ่งอัตโนมัติจากภาพรายละเอียดสูงจากอากาศยานไร้คนขับสำหรับจำแนกวัชพืชในแปลงมันสำปะหลัง
Authors: Apinya Boonrang
Advisor: Pantip Piyatadsananon
Keywords: Agricultural informatics;Agricultural industries Automation;Cassava;Smart agriculture;Cassava -- Diseases and pests;Agriculture
Issue Date: 2022
Publisher: School of Geoinformatics Institute of Science Suranaree University of Technology
URI: http://sutir.sut.ac.th:8080/jspui/handle/123456789/9842
Appears in Collections:วิทยานิพนธ์ (Thesis)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Abstract.pdf16.94 MBAdobe PDFView/Open
Fulltext.pdf44.77 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.