Please use this identifier to cite or link to this item: http://sutir.sut.ac.th:8080/jspui/handle/123456789/9698
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisorSayan Kaennakhamen_US
dc.contributor.authorSunisa Tavaenen_US
dc.date.accessioned2023-05-22T02:44:52Z-
dc.date.available2023-05-22T02:44:52Z-
dc.date.issued2021-
dc.identifier.urihttp://sutir.sut.ac.th:8080/jspui/handle/123456789/9698-
dc.language.isoenen_US
dc.publisherSchool of Mathematics Institute of Science Suranaree University of Technologyen_US
dc.subjectNeural networksen_US
dc.subjectRadial basis functionsen_US
dc.subjectPattern recognitionen_US
dc.subjectScattered data setsen_US
dc.titlePerformances of shapefree rbf-neural networks in pattern recognition application with large scattered data setsen_US
dc.title.alternativeสมรรถนะของโครงข่ายประสาทเทียมด้วยฟังก์ชันรัศมีฐานหลักด้วยพารามิเตอร์ที่ปราศจากพจน์ปรับค่าสำหรับประยุกต์ในการจดจำแบบแผนของข้อมูลขนาดใหญ่ที่กระจัดกระจายen_US
dc.typeThesisen_US
dc.degree.nameMater of Science-
dc.degree.levelMaster's Degree-
dc.degree.disciplineApplied Mathematics-
dc.degree.grantorSuranaree University of Technology-
Appears in Collections:วิทยานิพนธ์ (Thesis)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Abstract.pdfAbstract8.87 MBAdobe PDFView/Open
Fulltext.pdfFulltext8.87 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.