Please use this identifier to cite or link to this item:
http://sutir.sut.ac.th:8080/jspui/handle/123456789/9443
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
---|---|---|
dc.contributor.advisor | เจษฎา ตัณฑนุช | en_US |
dc.contributor.author | คุณาภรณ์ พันธ์เพียร | en_US |
dc.date.accessioned | 2022-11-11T03:42:24Z | - |
dc.date.available | 2022-11-11T03:42:24Z | - |
dc.date.issued | 2564 | - |
dc.identifier.uri | http://sutir.sut.ac.th:8080/jspui/handle/123456789/9443 | - |
dc.language.iso | th | en_US |
dc.publisher | สาขาวิชานวัตกรรม วิศวชีวการแพทย์ สำนักวิชาวิศวกรรมศาสตร์ มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีสุรนารี | en_US |
dc.subject | เบาหวาน--การวินิจฉัย | en_US |
dc.subject | การเรียนรู้ของเครื่อง | en_US |
dc.subject | โรคเบาหวาน | en_US |
dc.subject | วิศวกรรมคุณลักษณะ | en_US |
dc.title | การทำนายโรคเบาหวานโดยใช้วิศวกรรมคุณลักษณะสำหรับขั้นตอนวิธีการจำแนกในการเรียนรู้ของเครื่อง | en_US |
dc.title.alternative | Diabetic prediction using feature engineering for classification algorithm in machine learning | en_US |
dc.type | Thesis | en_US |
dc.degree.name | วิศวกรรมศาสตรมหาบัณฑิต | - |
dc.degree.level | ปริญญาโท | - |
dc.degree.discipline | นวัตกรรม วิศวชีวการแพทย์ | - |
dc.degree.grantor | มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีสุรนารี | - |
Appears in Collections: | วิทยานิพนธ์ (Thesis) |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
Abstract.pdf | บทคัดย่อ | 874.38 kB | Adobe PDF | View/Open |
Fulltext.pdf | เอกสารฉบับเต็ม | 3.37 MB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.