Please use this identifier to cite or link to this item: http://sutir.sut.ac.th:8080/jspui/handle/123456789/9416
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisorSuwit Ongsomwangen_US
dc.contributor.authorPirada Tongpraserten_US
dc.date.accessioned2022-10-12T09:12:40Z-
dc.date.available2022-10-12T09:12:40Z-
dc.date.issued2021-
dc.identifier.urihttp://sutir.sut.ac.th:8080/jspui/handle/123456789/9416-
dc.language.isoenen_US
dc.publisherSchool of Geoinformatics Institute of Science Suranaree University of Technologyen_US
dc.subjectParticulate matter concentrationen_US
dc.subjectOptimal modelen_US
dc.subjectUrban landscapeen_US
dc.subjectRural landscapeen_US
dc.titleSpatiotemporal particulate matter concentration prediction using modis aerosol optical depth in rural and urban landscapes, Thailanden_US
dc.title.alternativeการประมาณค่าความเข้มข้นฝุ่นละอองขนาดเล็กเชิงพื้นที่และเชิงเวลาด้วยข้อมูลความลึกเชิงแสงของละอองลอยในภูมิทัศน์ชนบทและภูมิทัศน์เมือง ประเทศไทยen_US
dc.typeThesisen_US
dc.degree.nameDoctor of Philosophy-
dc.degree.levelDoctoral Degree-
dc.degree.disciplineGeoinformatics-
dc.degree.grantorSuranaree University of Technology-
Appears in Collections:วิทยานิพนธ์ (Thesis)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Abstract.pdfAbstract3.9 MBAdobe PDFView/Open
Fulltext.pdfFulltext46.74 MBAdobe PDFView/Open


Items in SUTIR are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.