Please use this identifier to cite or link to this item: http://sutir.sut.ac.th:8080/jspui/handle/123456789/9294
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorKorawitch Kaiyawongen_US
dc.date.accessioned2022-07-09T04:48:11Z-
dc.date.available2022-07-09T04:48:11Z-
dc.date.issued2021-
dc.identifier.urihttp://sutir.sut.ac.th:8080/jspui/handle/123456789/9294-
dc.language.isoenen_US
dc.publisherSchool of Electrical Engineering Institute of Engineering Suranaree University of Technologyen_US
dc.subjectBatteryen_US
dc.subjectDaily lossen_US
dc.subjectOptimal schedulingen_US
dc.titleOptimal battery energy storage allocation considering optimal daily scheduling using mixed-integer particle swarm optimizationen_US
dc.title.alternativeการจัดสรรระบบกักเก็บพลังงานแบบแบตเตอรี่ที่เหมาะสมที่สุดโดยพิจารณาจากการจัดตารางเวลารายวันด้วยวิธีฝูงอนุภาคแบบผสมจำนวนเต็มen_US
dc.typeThesisen_US
dc.degree.nameMaster of Engineering-
dc.degree.levelMaster's Degree-
dc.degree.disciplineElectrical Engineering-
dc.degree.grantorSuranaree University of Technology-
Appears in Collections:วิทยานิพนธ์ (Thesis)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Abstract.pdfAbstract14.6 MBAdobe PDFView/Open
Fulltext.pdfFulltext14.61 MBAdobe PDFView/Open


Items in SUTIR are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.