Please use this identifier to cite or link to this item:
http://sutir.sut.ac.th:8080/jspui/handle/123456789/9150
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
---|---|---|
dc.contributor.author | กรัณฑ์กมล ภูครองหิน | en_US |
dc.date.accessioned | 2022-03-30T09:17:26Z | - |
dc.date.available | 2022-03-30T09:17:26Z | - |
dc.date.issued | 2563 | - |
dc.identifier.uri | http://sutir.sut.ac.th:8080/jspui/handle/123456789/9150 | - |
dc.language.iso | th | en_US |
dc.publisher | สาขาวิชาวิศวกรรมไฟฟ้า สำนักวิชาวิศวกรรมศาสตร์ มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีสุรนารี | en_US |
dc.subject | โครงข่ายประสาทเทียม--การพัฒนา | en_US |
dc.subject | โครงข่ายแบบผสม--การออกแบบ | en_US |
dc.subject | ทฤษฎีฟัซซีเรโซแนนซ์ | en_US |
dc.subject | การวินิจฉัยโรคใบองุ่น | en_US |
dc.subject | องุ่น--โรคพืช | en_US |
dc.title | การออกแบบและพัฒนาโครงข่ายแบบผสมระหว่างทฤษฎีฟัซซีเรโซแนนซ์แบบปรับตัวอย่างง่าย 2 ระดับและโครงข่ายประสาทเทียมแบบคอนโวลูชันสำหรับวินิจฉัยโรคจากภาพใบองุ่น | en_US |
dc.title.alternative | Design and development of hybrid neural network based on 2 level simplified fuzzy adaptive resonance theory map and convolutional neural network for grape leaf disease diagnosis from color imagery | en_US |
dc.type | Thesis | en_US |
dc.degree.name | วิศวกรรมศาสตรดุษฎีบัณฑิต | - |
dc.degree.level | ปริญญาเอก | - |
dc.degree.discipline | วิศวกรรมไฟฟ้า | - |
dc.degree.grantor | มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีสุรนารี | - |
Appears in Collections: | วิทยานิพนธ์ (Thesis) |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
Abstract.pdf | บทคัดย่อ | 6.09 MB | Adobe PDF | View/Open |
Fulltext.pdf | เอกสารฉบับเต็ม | 13.15 MB | Adobe PDF | View/Open |
Items in SUTIR are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.