การออกแบบและพัฒนาโครงข่ายแบบผสมระหว่างทฤษฎีฟัซซีเรโซแนนซ์แบบปรับตัวอย่างง่าย 2 ระดับและโครงข่ายประสาทเทียมแบบคอนโวลูชันสำหรับวินิจฉัยโรคจากภาพใบองุ่น

กรัณฑ์กมล ภูครองหิน

Please use this identifier to cite or link to this item: http://sutir.sut.ac.th:8080/jspui/handle/123456789/9150

Full metadata record

DC Field	Value	Language
dc.contributor.author	กรัณฑ์กมล ภูครองหิน	en_US
dc.date.accessioned	2022-03-30T09:17:26Z	-
dc.date.available	2022-03-30T09:17:26Z	-
dc.date.issued	2563	-
dc.identifier.uri	http://sutir.sut.ac.th:8080/jspui/handle/123456789/9150	-
dc.language.iso	th	en_US
dc.publisher	สาขาวิชาวิศวกรรมไฟฟ้า สำนักวิชาวิศวกรรมศาสตร์ มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีสุรนารี	en_US
dc.subject	โครงข่ายประสาทเทียม--การพัฒนา	en_US
dc.subject	โครงข่ายแบบผสม--การออกแบบ	en_US
dc.subject	ทฤษฎีฟัซซีเรโซแนนซ์	en_US
dc.subject	การวินิจฉัยโรคใบองุ่น	en_US
dc.subject	องุ่น--โรคพืช	en_US
dc.title	การออกแบบและพัฒนาโครงข่ายแบบผสมระหว่างทฤษฎีฟัซซีเรโซแนนซ์แบบปรับตัวอย่างง่าย 2 ระดับและโครงข่ายประสาทเทียมแบบคอนโวลูชันสำหรับวินิจฉัยโรคจากภาพใบองุ่น	en_US
dc.title.alternative	Design and development of hybrid neural network based on 2 level simplified fuzzy adaptive resonance theory map and convolutional neural network for grape leaf disease diagnosis from color imagery	en_US
dc.type	Thesis	en_US
dc.degree.name	วิศวกรรมศาสตรดุษฎีบัณฑิต	-
dc.degree.level	ปริญญาเอก	-
dc.degree.discipline	วิศวกรรมไฟฟ้า	-
dc.degree.grantor	มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีสุรนารี	-
Appears in Collections:	วิทยานิพนธ์ (Thesis)

Files in This Item:

File	Description	Size	Format
Abstract.pdf	บทคัดย่อ	6.09 MB	Adobe PDF	View/Open
Fulltext.pdf	เอกสารฉบับเต็ม	13.15 MB	Adobe PDF	View/Open

Show simple item record