Please use this identifier to cite or link to this item: http://sutir.sut.ac.th:8080/jspui/handle/123456789/9150
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorกรัณฑ์กมล ภูครองหินen_US
dc.date.accessioned2022-03-30T09:17:26Z-
dc.date.available2022-03-30T09:17:26Z-
dc.date.issued2563-
dc.identifier.urihttp://sutir.sut.ac.th:8080/jspui/handle/123456789/9150-
dc.language.isothen_US
dc.publisherสาขาวิชาวิศวกรรมไฟฟ้า สำนักวิชาวิศวกรรมศาสตร์ มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีสุรนารีen_US
dc.subjectโครงข่ายประสาทเทียม--การพัฒนาen_US
dc.subjectโครงข่ายแบบผสม--การออกแบบen_US
dc.subjectทฤษฎีฟัซซีเรโซแนนซ์en_US
dc.subjectการวินิจฉัยโรคใบองุ่นen_US
dc.subjectองุ่น--โรคพืชen_US
dc.titleการออกแบบและพัฒนาโครงข่ายแบบผสมระหว่างทฤษฎีฟัซซีเรโซแนนซ์แบบปรับตัวอย่างง่าย 2 ระดับและโครงข่ายประสาทเทียมแบบคอนโวลูชันสำหรับวินิจฉัยโรคจากภาพใบองุ่นen_US
dc.title.alternativeDesign and development of hybrid neural network based on 2 level simplified fuzzy adaptive resonance theory map and convolutional neural network for grape leaf disease diagnosis from color imageryen_US
dc.typeThesisen_US
dc.degree.nameวิศวกรรมศาสตรดุษฎีบัณฑิต-
dc.degree.levelปริญญาเอก-
dc.degree.disciplineวิศวกรรมไฟฟ้า-
dc.degree.grantorมหาวิทยาลัยเทคโนโลยีสุรนารี-
Appears in Collections:วิทยานิพนธ์ (Thesis)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Abstract.pdfบทคัดย่อ6.09 MBAdobe PDFView/Open
Fulltext.pdfเอกสารฉบับเต็ม13.15 MBAdobe PDFView/Open


Items in SUTIR are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.