Please use this identifier to cite or link to this item:
http://sutir.sut.ac.th:8080/jspui/handle/123456789/8633
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
---|---|---|
dc.contributor.author | ภูมิรพี ภูมิค้า | - |
dc.date.accessioned | 2021-02-08T04:01:17Z | - |
dc.date.available | 2021-02-08T04:01:17Z | - |
dc.date.issued | 2562 | - |
dc.identifier.uri | http://sutir.sut.ac.th:8080/jspui/handle/123456789/8633 | - |
dc.language.iso | th | en_US |
dc.publisher | สาขาวิชาวิศวกรรมคอมพิวเตอร์ สำนักวิชาวิศวกรรมศาสตร์ มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีสุรนารี | en_US |
dc.subject | เทคนิคการวิเคราะห์เชิงลึก | en_US |
dc.subject | เทคนิคการเรียนรู้เชิงลึก | en_US |
dc.subject | แบบจำลองทางวิศวกรรม | en_US |
dc.title | เทคนิคการเรียนรู้เชิงลึกเพื่อวิเคราะห์ความรู้สึกจากผู้ใช้ผลิตภัณฑ์ | en_US |
dc.title.alternative | Deep learning techniques for sentiment analysis from product users | en_US |
dc.type | Thesis | en_US |
dc.degree.name | วิศวกรรมศาสตรมหาบัณฑิต | - |
dc.degree.level | ปริญญาโท | - |
dc.degree.discipline | วิศวกรรมโทรคมนาคมและคอมพิวเตอร์ | - |
dc.degree.grantor | มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีสุรนารี | - |
Appears in Collections: | วิทยานิพนธ์ (Thesis) |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
Abstract.pdf | บทคัดย่อ | 595.53 kB | Adobe PDF | View/Open |
Fulltext.pdf | เอกสารฉบับเต็ม | 5.13 MB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.