Please use this identifier to cite or link to this item:
http://sutir.sut.ac.th:8080/jspui/handle/123456789/7554
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
---|---|---|
dc.contributor.author | เชาวลิต คิดถูก | - |
dc.date.accessioned | 2018-10-09T09:10:11Z | - |
dc.date.available | 2018-10-09T09:10:11Z | - |
dc.date.issued | 2559 | - |
dc.identifier.uri | http://sutir.sut.ac.th:8080/jspui/handle/123456789/7554 | - |
dc.format.extent | 8716763 bytes | - |
dc.format.extent | 850374 bytes | - |
dc.format.mimetype | application/pdf | - |
dc.format.mimetype | application/pdf | - |
dc.language.iso | th | en |
dc.publisher | สาขาวิชาวิศวกรรมไฟฟ้า สำนักวิชาวิศวกรรมศาสตร์ มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีสุรนารี | en |
dc.subject | โรคพืช--การวินิจฉัย | en |
dc.subject | ปัญญาประดิษฐ์ | en |
dc.subject | พืช--ความต้านทานโรคและศัตรูพืช | en |
dc.title | ระบบการวินิจฉัยโรคที่ใบของพืชจากภาพสีโดยใช้เมตริกซ์เกิดร่วมและวิธีการทางปัญญาประดิษฐ์ | en |
dc.title.alternative | Plant leaf disease diagnosis system from color imagery using co-occurrence matrix and artificial intelligence approach | en |
dc.type | Thesis | en |
dc.degree.name | วิศกรรมศาสตร์มหาบัณฑิต | - |
dc.degree.level | ปริญญาโท | - |
dc.degree.discipline | วิศวกรรมไฟฟ้า | - |
dc.degree.grantor | มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีสุรนารี | - |
Appears in Collections: | วิทยานิพนธ์ (Thesis) |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
abstract.pdf | abstract | 830.44 kB | Adobe PDF | View/Open |
fulltext.pdf | fulltext | 8.51 MB | Adobe PDF | View/Open |
Items in SUTIR are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.