Please use this identifier to cite or link to this item: http://sutir.sut.ac.th:8080/jspui/handle/123456789/7554
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorเชาวลิต คิดถูก-
dc.date.accessioned2018-10-09T09:10:11Z-
dc.date.available2018-10-09T09:10:11Z-
dc.date.issued2559-
dc.identifier.urihttp://sutir.sut.ac.th:8080/jspui/handle/123456789/7554-
dc.format.extent8716763 bytes-
dc.format.extent850374 bytes-
dc.format.mimetypeapplication/pdf-
dc.format.mimetypeapplication/pdf-
dc.language.isothen
dc.publisherสาขาวิชาวิศวกรรมไฟฟ้า สำนักวิชาวิศวกรรมศาสตร์ มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีสุรนารีen
dc.subjectโรคพืช--การวินิจฉัยen
dc.subjectปัญญาประดิษฐ์en
dc.subjectพืช--ความต้านทานโรคและศัตรูพืชen
dc.titleระบบการวินิจฉัยโรคที่ใบของพืชจากภาพสีโดยใช้เมตริกซ์เกิดร่วมและวิธีการทางปัญญาประดิษฐ์en
dc.title.alternativePlant leaf disease diagnosis system from color imagery using co-occurrence matrix and artificial intelligence approachen
dc.typeThesisen
dc.degree.nameวิศกรรมศาสตร์มหาบัณฑิต-
dc.degree.levelปริญญาโท-
dc.degree.disciplineวิศวกรรมไฟฟ้า-
dc.degree.grantorมหาวิทยาลัยเทคโนโลยีสุรนารี-
Appears in Collections:วิทยานิพนธ์ (Thesis)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
abstract.pdfabstract830.44 kBAdobe PDFView/Open
fulltext.pdffulltext8.51 MBAdobe PDFView/Open


Items in SUTIR are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.