Please use this identifier to cite or link to this item: http://sutir.sut.ac.th:8080/jspui/handle/123456789/4170
Title: A comparative accuracy assessment of expert systems and artificial neural network classification methods for identification of cassava and sugarcane areas using theos data
Other Titles: การเปรียบเทียบความถูกต้องของการจำแนกพื้นที่ปลูกมันสำปะหลังและอ้อยโรงงานด้วยวิธีการจำแนกระบบผู้เชี่ยวชาญและโครงข่ายประสาทเทียมจากข้อมูลดาวเทียมธีออส
Authors: Wannatat Tessawat
Keywords: Expert system;Artificial neural network;Cassava;Sugarcane;Land cover classification
Issue Date: 2011
Publisher: School of Remote sensing. Institute of Science. Suranaree University of Technology
URI: http://sutir.sut.ac.th:8080/jspui/handle/123456789/4170
Appears in Collections:วิทยานิพนธ์ (Thesis)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Abstract.pdf789.01 kBAdobe PDFView/Open
Fulltext.pdf10.3 MBAdobe PDFView/Open


Items in SUTIR are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.