Integration of artificial neural network and geographic information system for agricultural yield prediction: case study of longan yield in Chiangmai and Lamphun, Thailand

Please use this identifier to cite or link to this item: http://sutir.sut.ac.th:8080/jspui/handle/123456789/3585

Full metadata record

DC Field	Value	Language
dc.contributor.author	Kanchana Thongboonnak	-
dc.date.accessioned	2011-07-05T16:03:20Z	-
dc.date.available	2011-07-05T16:03:20Z	-
dc.date.issued	2008	-
dc.identifier.uri	http://sutir.sut.ac.th:8080/jspui/handle/123456789/3585	-
dc.format.extent	6724939 bytes	-
dc.format.extent	96365 bytes	-
dc.format.mimetype	application/pdf	-
dc.format.mimetype	application/pdf	-
dc.language.iso	en	en
dc.publisher	School of Remote Sensing Institute of Science. Suranaree University of Technology.	en
dc.subject	GIS	en
dc.subject	Artificial neural network	en
dc.subject	Longan	en
dc.subject	Yield prediction	en
dc.title	Integration of artificial neural network and geographic information system for agricultural yield prediction: case study of longan yield in Chiangmai and Lamphun, Thailand	en
dc.title.alternative	การบูรณาการโครงข่ายใยประสาทเทียมและระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์เพื่อการพยากรณ์ผลผลิตทางการเกษตร: กรณีศึกษาผลผลิตลำไยในพื้นที่จังหวัดเชียงใหม่และลำพูน ประเทศไทย	en
dc.type	Thesis	en
dc.degree.name	Doctor of Philosophy	-
dc.degree.level	Doctoral Degree	-
dc.degree.discipline	Geoinformatics	-
dc.degree.grantor	Suranaree University of Technology	-
Appears in Collections:	วิทยานิพนธ์ (Thesis)

Files in This Item:

File	Description	Size	Format
abstract.pdf	Abstract	94.11 kB	Adobe PDF	View/Open
fulltext.pdf	Fulltext	6.57 MB	Adobe PDF	View/Open