Please use this identifier to cite or link to this item: http://sutir.sut.ac.th:8080/jspui/handle/123456789/3585
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorKanchana Thongboonnak-
dc.date.accessioned2011-07-05T16:03:20Z-
dc.date.available2011-07-05T16:03:20Z-
dc.date.issued2008-
dc.identifier.urihttp://sutir.sut.ac.th:8080/jspui/handle/123456789/3585-
dc.format.extent6724939 bytes-
dc.format.extent96365 bytes-
dc.format.mimetypeapplication/pdf-
dc.format.mimetypeapplication/pdf-
dc.language.isoenen
dc.publisherSchool of Remote Sensing Institute of Science. Suranaree University of Technology.en
dc.subjectGISen
dc.subjectArtificial neural networken
dc.subjectLonganen
dc.subjectYield predictionen
dc.titleIntegration of artificial neural network and geographic information system for agricultural yield prediction: case study of longan yield in Chiangmai and Lamphun, Thailanden
dc.title.alternativeการบูรณาการโครงข่ายใยประสาทเทียมและระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์เพื่อการพยากรณ์ผลผลิตทางการเกษตร: กรณีศึกษาผลผลิตลำไยในพื้นที่จังหวัดเชียงใหม่และลำพูน ประเทศไทยen
dc.typeThesisen
dc.degree.nameDoctor of Philosophy-
dc.degree.levelDoctoral Degree-
dc.degree.disciplineGeoinformatics-
dc.degree.grantorSuranaree University of Technology-
Appears in Collections:วิทยานิพนธ์ (Thesis)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
abstract.pdfAbstract94.11 kBAdobe PDFView/Open
fulltext.pdfFulltext6.57 MBAdobe PDFView/Open


Items in SUTIR are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.