การวินิจฉัยโรคใบองุ่นจากภาพสีด้วยวิธีการทางปัญญาประดิษฐ์แบบไฮบริด

Please use this identifier to cite or link to this item: http://sutir.sut.ac.th:8080/jspui/handle/123456789/2527

Full metadata record

DC Field	Value	Language
dc.contributor.advisor	อาทิตย์ ศรีแก้ว	en_US
dc.contributor.author	อังคฉัฏฐ์ เหมือนแก้วจินดา	-
dc.date.accessioned	2008-10-06T06:27:41Z	-
dc.date.available	2008-10-06T06:27:41Z	-
dc.date.issued	2550	-
dc.identifier.uri	http://sutir.sut.ac.th:8080/jspui/handle/123456789/2527	-
dc.format.extent	111373390 bytes	-
dc.format.extent	111410946 bytes	-
dc.format.mimetype	application/pdf	-
dc.format.mimetype	application/pdf	-
dc.language.iso	th	en
dc.subject	โรคใบองุ่น	en
dc.subject	การวินิจฉัยโรค	en
dc.subject	ปัญญาประดิษฐ์	en
dc.subject	ไฮบริด	en
dc.title	การวินิจฉัยโรคใบองุ่นจากภาพสีด้วยวิธีการทางปัญญาประดิษฐ์แบบไฮบริด	en
dc.title.alternative	HYBRID ARTIFICIAL INTELLIGENCE APPROACH FOR GRAPE LEAF DISEASE DIAGNOSIS SYSTEM FROM COLOR IMAGERY	en
dc.type	Thesis	en
dc.degree.level	ปริญญาโท	-
Appears in Collections:	วิทยานิพนธ์ (Thesis)

Files in This Item:

File	Description	Size	Format
Angkachut_abst.pdf		108.8 MB	Adobe PDF	View/Open
Angkachut_fulltext.pdf		108.76 MB	Adobe PDF	View/Open