Day-ahead load forecasting using supervised deep learning technique with contextual feature engineering and explainable analysis: a case study of the SUT campus with PV integration

Please use this identifier to cite or link to this item: https://sutir.sut.ac.th/jspui/handle/123456789/10646

Title:	Day-ahead load forecasting using supervised deep learning technique with contextual feature engineering and explainable analysis: a case study of the SUT campus with PV integration
Other Titles:	การพยากรณ์ภาระโหลดล่วงหน้ารายวันโดยใช้เทคนิคการเรียนรู้เชิงลึกแบบมีผู้สอนร่วมกับวิศวกรรมคุณลักษณะเชิงบริบทและการวิเคราะห์แบบอธิบายได้:กรณีศึกษามหาวิทยาลัยเทคโนโลยีสุรนารีที่มีการบูรณาการพลังงานแสงอาทิตย์
Authors:	Nisachon Thabcha
Advisor:	Keerati Chayakulkheeree
Keywords:	Load Forecasting;Mutual Information;Explainable Al;Neural Network;SHAP
Issue Date:	2025
Publisher:	School of Electrical Engineering Institute of Engineering Suranaree University of Technology
URI:	http://sutir.sut.ac.th:8080/jspui/handle/123456789/10646
Appears in Collections:	วิทยานิพนธ์ (Thesis)

Files in This Item:

File	Description	Size	Format
Abstract.pdf	Abstract	1.95 MB	Adobe PDF	View/Open
Fulltext.pdf	Fulltext	15.79 MB	Adobe PDF	View/Open